企业在执行产品设计、广告投放和品牌建立的时候,都会对目标的客户和定位人群做一个详细的分类,过去很长一段时间大部分企业都是在按照年龄来对用户进行分类的,这是最简单也是最直截了当的划分用户群体的方法。但无论是根据年龄还是性别、收入等将客户进行划分都只是一个简单的衡量标准,然而这样的方法对于AI盛行、信息爆炸的大数据时代着实是有点儿不够用了。

随着互联网技术多和AI技术的日益普及,目前各大互联网公司已经从简单的客户群划分发展为根据目标用户的消费行为和习惯来对客户进行精细化划分。广告赞助商也已经开始有意识的采取一种更细致的模式来处理与目标用户之间的关系。

对于媒体企业而言,过去很多媒体企业会给家庭定期寄一份消费清单。而现在,随着技术的更新以及大量线上用户的增加和客户群体大幅度的提升,企业已经可以根据家庭的互联网、蜂窝数据、付费电视以及在线视频服务定位到全国家庭的媒体用量比例。

这个例子表示目前分析消费者类型的手段已经变得更加精细了,过去用简单的信息分析出来的粗略信息在当前的互联网时代已经不再适用。

快速发展的互联网技术不仅打乱了媒体秩序和行业模式,同时还改变了消费者的行为模式,也进一步改变了企业与客户之间的关系。

有传媒公司调查发现,老一辈客户的阅读行为正在越来越接近年轻一代,现在多个年代的行为正在融合,例如2017年,70%的00后家庭都拥有流媒体订阅行为,之后的90后家庭和80后家庭也都相同。同样,对于各个年龄的用户来说玩电子游戏都是一件非常普遍的事情,而这正是令许多企业头疼的地方。

如今仅仅按照年龄来对用户群体进行分析显然已经不再合适了。例如按照之前的市场模式,假设性别、年龄和收入相同的人群会以同样的消费方式消费产品和服务,之后便对这整个群体采用同样的营销策略,但如今这样的方式已经行不通了。

虽然对客户群体的划分别的更复杂,我们进行用户群体分类的难度也加大了。但这却对人群的定位更加精确了,我们可以通过个人的用户行为来做判断、分析出更多关于客户个人的喜好、购买信息和用户行为数据的信息。从而进行产品的升级和策略的改进,这就是大数据时代的来临。

在数字时代,用户在网上的每一次浏览和操作都会留下“痕迹”,无论是看视频、购物还是搜索甚至是看视频之前跳过广告,目前的互联网公司都可以有效的分析和利用这些数据,以更准确的方式对目标客户进行画像,从而对用户提供更好的服务,最简单的比如用户在网上搜索了某种产品,之后经常的购物推荐都会是类似产品。

过去几年,消费格局发生了非常大的改变。互联网技术的发展促进了媒体流量的增长,移动应用程序的升级和移动数据流量价格的下跌促进了移动视频消费的增长,也改变了人们收看内容的方式。

传媒行业需要对用户进行大量的分析和定位,所以我们在这里用传媒企业来打个比方,媒体行业需要对消费者的观看喜好、付费喜好等爱好做分析,才能更好的调整对用户的服务,那么媒体首先媒体要对用户的消费项目进行划分,如移动视频、个性化订阅服务等。那么对人群的划分基本上从服务来细分,如移动端偏好、电视偏好、订阅服务常用人群、混合使用者等,因为现在的数据收集比从前要精确太多太多,这样的数据分析也更能为企业提供精确的参考。

随着互联网技术的发展以及大众传媒的升级迭代,各行各业都在进行着新旧交替的改变,许多传统企业正在花费着大量资金收购内容创作公司,而与过去的商业周期相比,单靠收购也不能保持用户的持续获得,成功的公司将是那些意识到数据正在颠覆传统商业方法的趋势的企业。

在消费者权利和不断增加消费选项的情况下,想要留住客户可能需要对消费行为进行更为深入的分析。

各行各业的激烈竞争都在对传统的盈利模式造成越来越大的冲击,企业越来越需要改变自己的经营模式来吸引客户、留住客户。过去企业和用户之间可能仅仅只是交易关系,而如今随着客户与企业之间的互动、沟通,企业需要更加密切的关注用户的动态。

所以,无论是用户行为数据的收集、产品广告推广还是付费订阅模式,不同商业模式在各行各业都能够得以蓬勃发展的理由都将是精准的分析用户。企业最终的希望可能都是针对不同用户群体制定出不同的营销模式,然后根据这些需求进行产品和服务的升级。而在此之前,企业需要用更加先进的方式来评估自己的目标用户。

大数据时代的来临,让很多不确定性的因素变得准确,企业要紧跟时代的进步,活用科学的力量,以更真诚的产品和服务赢得消费者的青睐。