随着移动互联网的发展和移动智能设备软硬件功能的不断完善,大数据营销已不再是一个停留在概念上的名词,而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。近年来围绕着大数据进行的话题层出不穷,但大多数人对大数据营销的概念还是不甚清晰。

大数据营销是什么?

大数据营销其实就是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。

这个时代做营销就像是在做一道未知口味的蛋糕,而营销手段就好比不同的口味的配料,随着个人的喜好不同,配出的味道也将会不一样,但这个蛋糕终归是要拿到桌面上去品尝,所以在海量的人群信息中如何具有针对性的让潜在客户看见并接受呢?答案就是大数据的运用。

大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。

目前,在大数据时代,对于市场营销策略的探索可概括为以下几个方面:

利用大数据改进企业广告投放策略:

广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半,但我不知道浪费了哪一半。当前,越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放,广告能通过对人群的定向,投放给准确的目标顾客,特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告,同时谁看了广告,看了多少次广告,都可以通过数据化的形式来了解、监测,以使得企业更好地评测广告效果,从而也使得企业的广告投放策略更加有效。

基于大数据的精准推广策略:

没有目标消费者的精准定位,盲目推广,是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个重要的特点是,能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据,从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面,可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息,并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求,进而进一步加大推广力度,最终达到极大增加企业利润的目标。

规模个性化产品策略的实施:

传统市场营销产品策略主要是,同样包装同等质量的产品卖给所有的该企业客户,或同一个品牌,若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户,这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力,越来越不能满足消费者的个性化需求。近年来,随着科技和互联网的发展,社会的生产制造向生产“智”造转变,同时大数据通过相关性分析,将客户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。

大数据使得营销渠道效能的潜力得以充分挖掘:

以前的市场营销的渠道大多采取代理制,或者是购销制,企业与代理商或经销商之间存在一种利益博弈关系,相互之间的信息常常是不共享的,也经常会发生利益冲突。在大数据环境下,企业只有与各方合作者一起建立起大数据营销系统平台,才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的优势,从而不断拓展企业营销渠道的外延与内涵。通过营销渠道各方协调一致增强消费者对产品品牌、服务的良好体验,进而引发顾客更加强烈的购买欲望,促进客户与企业品牌的亲合度更加紧密,提升企业的利润空间。

利用企业大数据集成系统指定科学的价格体系策略:

现在,很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平台,实现了海量、不同类型的数据的收集,并跨越多种不同的系统,比如,不同的渠道平台(网络销售平台,以及实体批发、 零售平台);不同的客户需求;不同的细分市场;以及不同的但可以区隔的市场区域。这样就可以帮助企业迅速搜集消费者的海量数据,分析洞察和预测消费者的偏好,消费者价格接受度;分析各种渠道形式的测试销售数据;以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。使之能够利用大数据技术以了解客户行为和反馈,深刻理解客户的需求、关注客户行为,进而高效分析信息并做出预测,不断调整产品的功能方向,验证产品的商业价值,制定科学的价格策略。

大数据营销十大好处:

用户行为与特征分析:只有积累足够的用户数据,才能分析出用户的喜好与购买习惯,甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点,才是许多大数据营销的前提与出发点。

精准营销信息推送支撑:精准营销总在被提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛滥。究其原因主要是过去名义上的精准营销缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析,而这一点在大数据营销下能很好的改善。

引导产品及营销活动投用户所好:如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,以及他们对产品的期待,那么你的产品生产即可投其所好。

竞争对手监测与品牌传播:竞争对手在干什么是许多企业想了解的,即使对方不会告诉你,但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如,可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等,可以通过监测掌握竞争对手传播态势,并可以参考行业标杆用户策划,根据用户声音策划内容,甚至可以评估新媒体矩阵运营效果。

第五,品牌危机监测及管理支持。新媒体时代,品牌危机使许多企业谈虎色变,然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中,最需要的是跟踪危机传播趋势,识别重要参与人员,方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容,及时启动危机跟踪和报警,按照人群社会属性分析,聚类事件过程中的观点,识别关键人物及传播路径,进而可以保护企业、产品的声誉,抓住源头和关键节点,快速有效地处理危机。

第六,企业重点客户筛选。许多企业家会纠结于:在企业的用户、好友与粉丝中,哪些是最有价值的用户?有了大数据,或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关;从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中,可以找出千丝万缕的信息,利用某种规则关联及综合起来,就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

第七,大数据用于改善用户体验。要改善用户体验,关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况,做最适时的提醒。例如,在大数据时代或许你正驾驶的汽车可提前救你一命。只要通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息,在你的汽车关键部件发生问题之前,就会提前向你或4S店预警。

第八,客户分级管理支持。面对日新月异的新媒体,许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析,将粉丝转化为潜在用户,激活社会化资产价值,并对潜在用户进行多个维度的画像。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容,设定消费者画像各种规则,关联潜在用户与会员数据,关联潜在用户与客服数据,筛选目标群体做精准营销,进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据,丰富用户不同维度的标签,并可动态更新消费者生命周期数据,保持信息新鲜有效。

第九,发现新市场与新趋势。基于大数据的分析与预测,对于企业家提供洞察新市场与把握经济走向都是极大的支持。

第十,市场预测与决策分析支持。更全面、速度更及时的大数据,必然对市场预测及决策分析进一步上台阶提供更好的支撑。

在数字时代,互联网使得很多信息都公开化,人们的生活方式和思考方式已经发生了变化,同样人们的消费观念也发生了变化。大数据应用于营销市场行,大大帮助了企业精准地挖掘顾客需求,极大提升了营销效能。可以说,大数据的使用贯穿在整个营销过程的始末,对于营销的效果起着至关重要的影响性。“在不同的池塘用相应的诱饵,让那个池塘的鱼在当前的水温,光线环境下最有可能咬钩”。这句话或许是对大数据营销最好的注解。